在2026年，于上海两会举行期间，人工智能究竟怎样才能够切实转化为用以驱动产业实现升级以及科研达成突破的全新质生产力，这成为了代表委员们热烈讨论的重点，而其背后所涉及到的治理方面的挑战以及生态构建的问题，格外引起人们的关注。
构筑人工智能产业高地
目前，有一种情况是，上海所在之地，正把“人工智能 +”这样的行动，提升到城市发展战略的核心关键之处。按照 2026 年市政府工作报告所做出的部署安排，在本市之内，将会以系统的方式方法，大力加强算力基础设施相关方面的布局与建设，还有高质量行业语料库的布局与建设，以及垂直领域大模型的布局与建设，其目的在于培育出一批具备全球竞争力的智能原生业态。所设定的目标是，要把上海构建塑造成为具有国际影响力的人工智能创新策源地和产业集聚区。
这一战略，依托上海已有的全栈产业链优势，国产 AI 芯片、先进算法框架以及丰富的行业应用场景形成了闭环。张江综合性国家科学中心等国家级平台，为前沿技术研发提供了坚实基础，世界人工智能大会持续强化其在全球合作与治理方面的话语权。
驱动科研范式革命
被视作发展新质生产力前沿阵地的是“人工智能驱动科学研究”也就是AI4S ，上海市人大代表、优刻得科技董事长季昕华表明，上海于药物研发、新材料模拟等好些高价值科研场景证实了AI具有颠覆性潜力 ，此领域促使科学研究从传统实验驱动朝着“数据+算力+算法”驱动的新样式转变。
然而，这一转变速度，极大地超越于传统监管体系的更新周期。季昕华代表所进行的调研表明，有超过3除以4以上的AI4S领域从业者，针对人工智能有可能产生的“幻觉”，以及对错误决策和敏感数据泄露风险，纷纷表达出担忧之情。生物安全等新兴“深水区”的风险评估以及管控，已演变为一项紧迫的课题。
直面治理与安全挑战
在调研期间，季昕华代表察觉到，当下AI4S的发展遭遇重重壁垒，敏捷治理体系以及标准规范尚未完备，数据要素于跨机构之间的高效流通以及可信使用存有技术与制度方面的阻碍，与此同时，兼备人工智能知识且精通专业科学的复合型领军人才极度匮乏，国产化技术生态的协同效应有待予以强化。
对于这些挑战，他给出建议，由相关部门来牵头，联合顶尖的科学家，以及伦理与法律方面的专家，还有企业代表，去组建“上海AI4S敏捷治理中心”。这个中心应当把焦点放在高危高价值的领域，去研发动态风险评估的工具，并且出台具备操作性的分类管理指南，以此来平衡创新激励与风险防控。
破解服务业智能化瓶颈
“支持AI融合赋能”，其对上海推进服务业创新发展来讲，属于关键任务。民革上海市委会开展调研，从中发现，如今大模型企业在去拓展服务业市场之际，大多运用传统的“点对点”定制化项目模式，而此模式跟大模型技术本身所具有的标准化、规模化特性不相匹配，进而致使商业化效率变得低下。
金融、医疗、法律等复杂服务场景下的技术深度探索以及应用落地，被 AI 复合型人才极度匮乏这个状况进一步给制约住了。行业当中缺少那种对业务痛点有所理解，同时还 grasp AI 技术的跨界人才，如此一来，技术供给跟市场需求之间就出现了显著的断层。
赋能制造业转型升级
九三学社上海市委会在建言时着重指出，人工智能乃是促使服务型制造实现高质量发展的核心驱动力量。我国同发达国家相比较，在制造业服务化以及价值链高端化层面依旧存在着差距。上海应当抓住人工智能呈现爆发式增长的窗口期，打造出“人工智能 + 服务型制造”的全国范例。
具体来讲，应当运用AI技术，赋予制造业企业一种能力，使其在产品创新、柔性生产、供应链管理以及客户服务等关键部分达成范式转变。凭借人工智能的深度融入，促使制造业从仅仅是产品供应商朝着“产品+服务+解决方案”的综合提供商进行转变，进而提升全球竞争力。
重塑贯通式教育体系
人工智能正在迅猛发展，这发展正深刻地重塑教育形态，也重塑人才培养模式。民盟上海市委会进行了调研，调研指出，上海身为国家教改先行区，还是AI创新高地，其在人工智能教育方面已经实施了局部试点，然而，从K - 12到高等教育的贯通式视角去审视它，它仍旧存在学段衔接断层的问题，存在政策协同不足的问题，也存在评价体系单一的问题。
于此情形，民盟上海市委会给出建议，要去开发全市统一贯通式课程体系以及课程标准，还要组建跨学科教学团队。与此同时，应当建立市级人工智能教育大数据平台，构建科学成效评估模型，定期向外发布评估报告，用以给政策持续优化提供数据支撑，从而系统性培养面向未来的AI人才。
面对着人工智能浪潮所带来的巨大机遇以及严峻挑战，您觉得上海于构建“人工智能 +”产业生态的进程当中，最应当优先去补强的短板是健全那个治理体系、突破关键的技术、培养复合式人才，还是拓展应用场景呢？欢迎在评论区分享您的见解。
