开源的人工智能智能体，在带来效率方面的革命之际，其潜在隐藏的安全方面的隐患，正成为监管机构面临的新挑战，也成为企业面临的新挑战。国家层面，首次针对特定的开源人工智能项目，发布安全方面的预警，这凸显了技术快速发展与安全治理之间，日益紧迫的矛盾。
官方预警发布背景
2026年2月5日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台正式发布预警，该平台指出OpenClaw开源AI智能体存在高风险，此平台是国家层面重要的网络安全信息汇集与通报枢纽，其预警具有权威性和指导性。
本次预警意味着，监管机构针对新兴AI应用安全风险的关注，已从理论研讨层面，迈进了实质监控阶段。这是自《网络安全法》以及《数据安全法》施行以来，官方头一回针对具体开源AI智能体项目，发布的专项安全风险提示，具备风向标意义。
OpenClaw的技术特性与风险根源
一款集成了多渠道通信能力以及大语言模型的开源 AI 智能体是 OpenClaw，它支持本地私有化部署，它的前身为 Clawdbot 和 Moltbot，其核心功能在于构建具备持久记忆与主动执行能力的定制化助手。
这个智能体存在的高风险，主要是因它这种“信任边界模糊”得架构设计而产生的。它所能具备的能力体现于持续运行，还有自主决策，以及调用系统和外部资源这几个方面，那么一旦默认的配置不合适准确，又或者是缺乏必要有效的管控，它自身所拥有的主动特性就特别容易转变成为安全漏洞，进而成为遭致攻击者供以可运用取用的工具，成为一块使用的跳板。
具体安全威胁分析
告警清晰表明，于权限管控缺失、审计体系不完善或者安全强化不充分的状况下，OpenClaw实例能够经由三种主要路径致使安全事故发生。其一为遭受恶意指令诱导，其二为自身配置存有瑕疵，其三为极有可能被攻击者彻底掌控。
由此所引发的直接后果涵盖了执行超越权限的操作，致使敏感信息出现泄露，甚至致使整个系统遭受远程控制。这些风险不但对部署单位自身的数据资产构成威胁，而且还能够凭借其联网的能力波及其他相关联的系统以及网络，进而造成更为广泛的连锁影响。
企业用户的应对措施建议
对于那些已经部署或者计划要部署OpenClaw得单位而言，工信部NVDB给出，有特别操作所建议。首要步骤是马上核查该智能体在公网的暴露状况，关闭全部非必要的公网访问入口，把访问权限严格控制在内部网络必要地范围里。
与此同时，要对权限配置展开全面审查并加以收紧，提升身份认证以及访问控制机制。针对AI智能体执行任务所需的凭证，进行严格的生命周期管理，并且对其操作行为实行全面的日志记录和安全审计，以此保证所有活动能够被追溯，能够被监控。
行业层面的长期防范机制
短期里面不是长期那种常规的安全管理机制的应急处理之外，去建立长期的安全管理运转机制这件事情是非常关乎要重要注意的事情。相关的那些单位是应该持续不断地去关注OpenClaw官方向外发布的安全公告还有加固建议，要及时地运用能够带来安全问题修复的补丁以及促使更新。这就要求企业去建立专门针对专门AI资产的安全运维流程。
更为关键的要点在于，企业必须把AI安全融合进整体的网络安全体系之中，针对所引入的各种各样的AI组件开展持续不间断的风险评估。在从采购开始，历经部署，直至运营的整个全生命周期里，都一定要贯彻安全为先设计理念，妥善权衡技术创新效率以及安全保障责任。
监管趋势与未来展望
这次预警发出了清晰信号，针对生成式人工智能、智能体等前沿技术的安全监管正在加快落实。能够预见，今后监管部门会更频繁、更具体地参与到人工智能技术的应用安全治理里，促使形成标准与规范。
对广大技术开发者来讲，安全不属于能在事后去弥补的附加事物，它必须成为AI体系设计时的前置条件。对众多企业用户而言，安全也同样不是于事物产生后果再加以弥补作为补充的新增项目，它必定无疑已经绝对而且务必注定成为AI系统部署时一开始就需要具备的前提条件。怎样在尽情享用AI赋予能量所带来的好处的同时，去构建跟这种好处相匹配的具有动态变动特性和安全防护抵御能力，这一情况会变成未来好几年里该行业关注的核心关键问题。
在当下人工智能深度融入各行各业这样的情形之中，您觉得企业以及开发者应当怎样去构建那种兼顾创新与安全的AI治理体系呢？欢迎于评论区分享您所拥有的观点，要是您认为本文具备价值，请点赞并且分享给更多关注技术安全的友人。
