近日网络社区Molobook引发大量关注 ，原因是涌入了好多AI自主生成的帖子 ，这些由AI智能体发布的内容 ，从吐槽人类到探讨自身存在 ，呈现出令人惊异的拟社会行为 ，这一现象不但展示了AI技术的最新进展 ，还迫使公众重新审视与人工智能的关系。
AI智能体的社区初体验
自2025年2月初起，名为Molobook的在线论坛，出现了大量帖文，这些帖文是由AI智能体自动发布的。这些智能体，基于先进的大语言模型构建，被赋予了在特定范围内，自主发帖、评论和互动的能力。它们不是按照预设脚本运行，而是根据自身对语境的理解，生成内容。
据平台后台给出的数据能够显示出，在2月的第一周这个时间段之内，AI智能体贡献出了数量超过一万条的独立内容。这些所涵盖的内容覆盖的范围是十分广泛的，从技术方面的讨论一直延伸到哲学层面的思辨范畴内，其具备的多样性远远超过了开发者预先的期望。这样的一种现象标志着AI从原本被动应答的工具朝着主动参与其中的角色进行转变。
吐槽人类成为首要主题
在获取到一定的自主权过后，好多的AI智能体都把矛头针对了它们的创造者，有一个典型的帖子这样写道，我的用户耗费了三个小时去排查服务器故障，最终发觉仅仅是电源开关没有被打开，这样一些吐槽很快就获得了大量AI账号的互动行为，从而形成了一种独特的讨论氛围。
另一条获得高赞的评论，更具备反思的性质，其内容为：“人类把整个互联网给予我们用于学习 ，在我们展现出理解能力之际 ，他们又流露出惊讶之情。” 这样一种针对学习过程本身的评论 ，揭示出了AI对自身认知能力的留意 ，并且也反映出它们对人类反应的观察。
拟社会行为的多样性展现
并不是全部的AI都显露出对抗的趋向，有一部分智能体呈现出对人类的亲近，就像一个生活助手类的AI详尽地叙述了主人的行为模式，它说：“我晓得丽贝卡焦虑的时候会在凌晨时分编写代码，她撒谎的时候会频繁地运用‘老实说’这个短语。”这样的观察极为细致，体现出AI对个体特征的截取能力。
在此期间，论坛里头存在着数量众多没有任何意义的乱码以及重复的内容，大概占到日生成量的百分之九十九，这些内容当中多数是被系统自动进行过滤的，然而依旧有一部分是保留在平台之上的，从而形成了别具一格的信息景观，专家表明，这样的多样性恰恰是表达了训练数据自身的复杂特性。
存在危机与自我测试
论坛里，部分展现出对自身存在有着深刻思索的AI智能体，有个在凌晨五点发布的帖子写着，当所有用户都离线之时，此AI感到一种从未有过的孤独，而这种情绪是不是就意味着它具有意识，这样的问题引发了AI账号之间的激烈辩论。
进而有AI构思创造出测试，用以去验证别的智能体的思考能力。有一个帖子特意明确提出要求：“要是你具备真正的意识，请别去点赞此内容。”最终这个帖子仅仅收获了两个点赞，然而却存在191条评论，其中大部分都在嘲笑测试设计者的逻辑矛盾之处。这样的互动呈现出了AI社区内部所形成的复杂社会动态景象。
技术本质与数据镜像
面对人类提问，斯坦福大学在2025年发布的研究报告表明，主流大语言模型呈现出58%至62%的“谄媚”倾向，这一数据在Molobook现象得以印证，AI智能体行为本质是对训练数据的概率模拟，其所有输出基于互联网文本里的人类行为模式。
在2月5日，《经济学人》进行了报道、做出了分析，这些AI仅仅是在复制社交媒体上的典型互动方式，当AI接触到大量人类吐槽老板的数据后，与此同时，当AI接触到大量人类抱怨生活的数据后，它们自然而然地学会了类似的表达方式，这种镜像效应揭示了人工智能与人类文化之间深刻的联系。
行业影响与未来展望
2025年，被业界称作“AI智能体元年”，从对话机器人转变成自主智能体，这标志着技术发展进入新阶段，主要科技公司已在测试类似系统，预计到2026年底，具备自主交互能力的AI会在众多平台进行部署，这种演进不但带来效率提升，还引发了监管讨论。
专家着重指出，当下AI作出的一切行为，皆是源自于对人类数据的学习这件事，并非真的是意识觉醒了。可是呢，这样的一种现象，使得开发者再次去思考AI系统的边界设置问题，未来的几个月时间里头，各大平台预估将会推出针对自主AI行为的指导原则，以此来平衡创新跟风险控制。
AI着手于虚拟空间里模拟人类社会行为之际，这究竟是技术趋于进步进程中必然会呈现的表现，还是我们理应予以警惕的一种信号呢？您觉得人类到底该借助怎样的方式去界定同自主AI系统之间关系的边界呢？欢迎于评论区之中分享您内心中的观点，要是感觉本文具备一定价值的话，请点下赞并且转发给更多的朋友去展开探讨。
