两个月前，AI短剧评论区，满是“嘴形对不上”“动作像卡帧”的吐槽，刷屏不断。2026年2月，《斩仙台真人AI版》，由12人团队制作，耗时30天，仅投入10万元算力成本，在抖音斩获数千万播放量，评论区焦点，首次从技术瑕疵，转向剧情走向与人物命运。这部81集作品出现，标志着AI真人短剧，正式跨越“能否生成”的技术质疑期，进入“好不好看”的工业化量产新阶段。
成本仅为传统四分之一 工业化闭环跑通
《斩仙台真人AI版》这一项目组一共有12人，整个制作周期为30天，算力总成本仅仅只有10万元，可梦智能CEO熊昺辉向蓝鲸科技记者透露，同等体量的传统形式的真人短剧一般需要80万至120万元的投资，AI制作把这一成本压缩到了四分之一，低成本并没有造成产能的牺牲，全剧平均每一集有40个镜头，总共是3240个分镜，“AI+人工”这样的组合在30天时间内就完成了所有工作，而传统的分镜绘制需要花费2至3个月。可梦AI早前的作品，如《我靠唱歌打脸全团》，其播放量达到了1.17亿，还有《奶团太后宫心计》，播放量为2.2亿，且霸榜长达32天，已然提前证实了AI短剧的变现能力。
多模型组合攻克画风与角色一致性
熊昺辉表明，可梦AI研发了一项名为“角色数字身份锁”的功能，该功能在系统读取剧本后，会自动为每个核心角色生成专属的“数字身份档案”，并且后续所有的场景生成都会强制调用这个参数集。他还介绍说，这项机制能在一部名为《斩仙台》的剧中，使主角在全剧81集中的形象一致性保持在98%以上，从而把一种容易形成穿帮的现象给消除了，这种穿帮现象就是上一集还是长发，下一集却变成了短发，但曾经来讲，角色形象前后的不一致，那可一直在AI短剧领域里是最大的技术方面的短板呢。有关画风控制这一方面，团队运用多模型组合的策略，依据仙侠题材的特征，锁定高饱和水墨风格的模型，并且借助优化提示词格式，固定光影以及服饰纹理等细节，从而让成片的质感接近于实拍。
AI重构场景与角色生成全流程
旧有的短剧要进行实地的场景勘察，搭建场景或者租赁影棚才行，而AI却把场景的构建进程完完全全变成线上化的操作。系统依据剧本自行进行场景类型和方位需求的分析，进而生成涵盖仙门大殿、深山寺庙、云海群山等内容的虚拟场景方位图库，团队按照需求去挑选并且对光影、氛围参数做细微调整。在角色生成的阶段，AI帮忙创建主角以及17个配角的基础人设形象，且自动衍生出战斗状态、哭戏特写、对话近景等多个版本的人物图像，以此保证同一个角色在不同情绪下的五官、神态、服饰逻辑能够保持一致。两项流程合计压缩传统置景与选角工作约70%的时间成本。
分镜与动作生成提速数十倍
以往传统的分镜设计，是依靠导演人手绘制或者实地拍摄去找参考的，81集的剧本，通常来讲，其分镜操作所需要的周期是3至4个月。《斩仙台》这个团队，则是运用AI去学习以往那些成为爆款的短剧的分镜逻辑，系统依靠剧本的风格、节奏，自动去匹配景别切换以及机位方案，之后再经由人工进行筛选并加以优化。动作生成这个环节，突破了实地拍摄所存在的局限，像是御剑飞行这样、斗法对波又如高空坠落这类复杂的镜头，是由视频生成大模型直接输出帧序列完成的，借此规避了威亚拍摄存在的安全风险，还有武打演员本身动作方面的局限。熊昺辉表示，在动态场景当中，人物五官出现畸变情况，法器跟手部的贴合精度还有提升的余地，然而总体效率已经远远超过人工进行实拍啦。
可梦AI定位全链路工业化解决方案
可梦AI可不是单纯的单一视频生成工具哟，它是那种整合了语言大模型的，还有生图大模型的，以及视频生成大模型的“AI短剧操作系统”呢。平台把制作流程压缩到了五步，第一步是剧本创作，第二步是角色与场景创作，第三步是分镜创作，第四步是运营推广，第五步是数据运营。团队构成采用的是“技术+影视”双轨制，核心技术成员来自字节跳动，还有腾讯AI实验室，创作团队是由实操过100余部短剧的编剧以及后期导演组成的。熊昺辉持有这样的看法，此结构能够防止“技术自嗨”，像Seedance、可灵、Vidu这些通用视频模型，欠缺对于短剧节奏、人设连贯性的行业适配，然而可梦AI借助垂直场景调优，将这一空白给填补上了。
行业拐点已至 题材走向多元化
2026年1月，抖音正式推出了AI短剧专项扶持政策，给优质创作者提供流量倾斜以及算力补贴，头部平台入场被认为是行业拐点的明确信号。熊昺辉进行分析，传统微短剧只有约10%至20%的项目能够盈利，核心症结在于试错成本过高；AI把单集制作门槛降到了千元级，团队可以快速测试不同开篇、人设的市场反馈。目前除了仙侠、宫斗等成熟题材外，现实题材、科幻悬疑、都市情感类AI短剧立项数同比增长210%。熊昺辉作出判断，技术红利正从将画面做得流畅，转变为把表演做得生动，其突破点在于多模态模型对于人类微表情、情感递进逻辑的深度学习，而这乃是 AI 从形似进阶到神似的最后一道关口。
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